Archiv des Autors: Christian Häussler

DeepSeek lokal auf dem Raspberry Pi 5 nutzen

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Heute zeige ich Euch, wie ihr DeepSeek R1 – ein leistungsstarkes KI-Sprachmodell – direkt auf eurem Raspberry Pi 5 installieren und nutzen könnt.

RaspberryPi
Raspberry Pi

Warum KI lokal auf dem Raspberry Pi nutzen?
Bevor es losgeht, möchte ich Euch die Vorteile einer lokalen Installation erklären:

  • Datenschutz: Alle Anfragen bleiben auf eurem Gerät – nichts wird in die Cloud übertragen.
  • Offline-Nutzung: Ihr braucht kein Internet, sobald alles installiert ist. Perfekt für unterwegs oder bei schlechter Verbindung.
  • Sofortige Antworten: Keine Wartezeit durch Server in weiter Ferne (abhängig von der Modellgröße).
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OpenAI-kompatible APIs (LLMs) auf einer Synology DiskStation mit OpenWebUI

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Möchtest Du die Macht verschiedener Large Language Models (LLMs) direkt auf Deiner Synology DiskStation nutzen? Mit OpenWebUI kannst Du nicht nur eine, sondern gleich 8 OpenAI-kompatible APIs integrieren! In diesem Tutorial zeige ich Dir, wie Du OpenWebUI installierst und konfigurierst, um verschiedene LLMs über ihre APIs auf Deinem NAS verfügbar zu machen.

Warum OpenWebUI?

OpenWebUI ist eine vielseitige Plattform, die es Dir ermöglicht, mit verschiedenen LLMs zu interagieren. Anders als viele andere Lösungen, die auf ein bestimmtes Modell beschränkt sind, kannst Du mit OpenWebUI mehrere APIs einbinden und so verschiedene LLMs nach Bedarf nutzen.

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Balena Cloud mit einem Raspberry Pi 4

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Einführung zu Balena Cloud

Die Verwaltung und Bereitstellung von IoT-Anwendungen kann knifflig sein, aber zum Glück gibt es Balena Cloud. Diese Plattform bietet eine zentrale Möglichkeit, IoT-Geräte zu verwalten, Anwendungen zu aktualisieren und Echtzeit-Daten zu überwachen. In diesem Blogbeitrag zeige ich euch, wie ihr Balena Cloud auf eurem Raspberry Pi 4 einrichten und nutzen könnt.

Vorteile der Nutzung von Balena Cloud

  • Zentralisierte Verwaltung und Überwachung
  • Einfache Bereitstellung und Aktualisierung von Anwendungen
  • Unterstützung für mehrere Gerätetypen und Anwendungen
  • Automatische Netzwerk- und VPN-Konfiguration
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CO2 Sensor mit WEMOS D1 + CCS811

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Bei diesem Projekt handelt es sich um eine Sensor zur Messung der Luftqualität, genauer gesagt um den CO2 Anteil, damit lässt sich heraus finden, wann man zum Beispiel den Raum lüften sollte.
Gerade zu Zeiten, in denen Corona verstärkt auf tritt, ist es wichtig, den Luftaustausch zu steigern.

Ich habe hierzu einen WEMOS D1 mini (ESP8266) und den CO2 Sensor CCS811 von SparkFun verwendet:

WEMOS D1 mini + SparkFun CCS811
WEMOS D1 mini + SparkFun CCS811
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